负责业务规模
业务责任范围,非个人独立业绩归因关于我

Bex
做跨境品牌运营,也一直对科技、商业和新的工具感兴趣。
我更习惯先把东西做出来,再根据真实反馈继续调整。
过去两年主要做 Amazon 多站点品牌业务,也做过 AU 站点从 0→1。
除了运营本身,我也关注数据、工具、自动化和新的商业机会。
- TRAINING
健身
- TECH
科技产品 / 新设备 / 新工具
- OUTDOORS
户外
商业结果
过去两年的主要业务结果。
综合毛利率
长期广告 ACOS
曾进入类目前十
UK / CA
多市场实战经验
品牌精品运营经验
AU:6 个月从 0 到约 AUD 40K / 月,后续峰值接近 AUD 80K / 月
02US:单 Listing 月销约 400–500 件

我如何解决问题
从真实问题开始,把重复工作、
数据和判断逐步变成更清晰的系统。
我习惯把混乱的问题拆成可以监控、复盘、调整的系统。
MONITORING / AUTOMATION
广告监控与
规则化实践
从真实运营里的重复巡检开始,尝试把检查规则、异常提醒和操作记录串起来,让问题更早被看见,也让判断有迹可循。
- 规则整理
- 异常提醒
- 自动化尝试
- 操作留痕
PERFORMANCE / DECISION SUPPORT
业绩进度与
目标拆解实践
把总目标拆到单个产品,持续看进度、找差额,再回到流量和转化里寻找原因。这是把目标、数据和复盘连接起来的一次实践。
- 目标拆解
- 数据监控
- 异常发现
- 持续复盘
* 为保护公司商业数据,本页面使用脱敏或模拟数据展示系统逻辑。
项目与案例
问题、判断与结果。
广告监控与
规则化实践
人工巡检耗时,异常发现滞后,规则执行不稳定。
规则监控、异常预警、半自动调优与完整操作记录。
降低重复判断成本,让人聚焦在高价值决策。
业绩进度
实时监控系统
总销售额无法说明具体差额,更无法快速找到拖累项。
目标拆解 → 实时监控 → 数据归因 → 决策支持。
让团队更早发现问题,并明确下一步优先处理什么。
Amazon AU
0→1 商业增长
从零建立新市场,以有限资源验证增长空间。
拆解流量、转化与利润,持续校准广告、定价和促销。
6 个月达到约 AUD 40K / 月,后续峰值接近 AUD 80K / 月。

一些思考
两条实际工作中的经验。
AU 站点从 0→1,
我学到了什么?
把销售目标拆到周和单个 SKU。
阅读这条思考
做 AU 站点从 0→1,最重要的收获是学会拆解。
把年销售额拆到月,再把月目标拆到周,同时拆到每个 SKU 身上。这样再看进度时,我能具体地知道:差距出在哪个产品、哪个时间段。
目标拆细之后,归因和调整也会更具体。我更清楚该去看什么、改什么,再用下一段时间的反馈检验判断。
市场 / 增长
我怎么判断一个产品
值不值得继续推?
主要关键词下的市场反馈,是我判断是否继续投入的依据。
阅读这条思考
我最看重的是市场反馈。
相比运营动作本身,我更关注产品质量、品牌,以及市场对产品的真实反馈。
一个产品上线后,我会看它在主要关键词下得到的反馈。如果绝大多数相关关键词都没有给出认可它的信号,我也会选择放弃。
产品 / 判断

此刻
最近在正常工作,也在整理过去做过的项目,
并关注新的岗位和行业。
联系
有事可以直接邮件联系。